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经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林接受采访时表示，这十年，AI突破了一个奇点，在性能上达到了一个新高度，基本上达到了图灵测试的要求，大语言模型能够实现类人的思维方式，又可以应用在自动驾驶、制造和具身智能等领域，让AI和传统产业结合成为可能，AI颠覆产业和行业的科技进步会越来越普遍，还将缔造大量新兴产业。

人工智能与各行各业不同场景的融合，还处于早期，面临多重挑战。以工业为例，浪潮云洲工业互联网总经理庞松涛表示，人工智能大模型进入工业核心场景面临数据、技术、生态应用等难点。数据上多源异构整合难、安全与共享有矛盾、中小企业数据能力弱；技术上机理与数据模型融合不足、具身智能落地难、迭代成本高；生态应用上产业协同有壁垒、中小企业落地门槛高、价值量化难。

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